არის მაქსიმუმი უკანა?

Სარჩევი:

არის მაქსიმუმი უკანა?
არის მაქსიმუმი უკანა?

ვიდეო: არის მაქსიმუმი უკანა?

ვიდეო: არის მაქსიმუმი უკანა?
ვიდეო: უკანა სვლით პარკირება ანუ " გარაჟი " 2023, სექტემბერი
Anonim

Maximum a Posteriori ან მოკლედ MAP არის ბაიესის დაფუძნებული მიდგომა განაწილების და მოდელის პარამეტრების შესაფასებლად, რომელიც საუკეთესოდ ხსნის დაკვირვებულ მონაცემთა ბაზას … MAP მოიცავს დაკვირვების პირობითი ალბათობის გამოთვლას. მოდელის მოცემული მონაცემები შეწონილი მოდელის წინასწარი ალბათობით ან რწმენით .

რა განსხვავებაა MLE-სა და MAP-ს შორის?

სხვაობა MLE/MAP-სა და ბაიესის დასკვნას შორის

MLE იძლევა თქვენს მნიშვნელობას, რომელიც მაქსიმალურად ზრდის ალბათობას P(D|θ) და MAP გაძლევთ მნიშვნელობას რაც მაქსიმალურად ზრდის უკანა ალბათობას P(θ|D). … MLE და MAP აბრუნებს ერთ ფიქსირებულ მნიშვნელობას, მაგრამ ბაიესის დასკვნა აბრუნებს ალბათობის სიმკვრივის (ან მასის) ფუნქციას .

რა განსხვავებაა მაქსიმალურ ალბათობასა და მაქსიმალურ უკანა შეფასებას შორის?

ფორმულაში, p(y|x) არის უკანა ალბათობა; p(x|y) არის ალბათობა; p(y) არის წინასწარი ალბათობა და p(x) არის მტკიცებულება. … MAP-ის განტოლების MLE-თან შედარებისას, ჩვენ ვხედავთ, რომ ერთადერთი განსხვავება ისაა, რომ MAP შეიცავს ფორმულაში პრიორიტეტს, რაც ნიშნავს, რომ ალბათობა შეწონილია წინაზე MAP-ში .

რა არის MLE MAP?

მაქსიმალური ალბათობის შეფასება (MLE) და მაქსიმალური A Posteriori (MAP), ორივე მეთოდია ზოგიერთი ცვლადის შესაფასებლად ალბათობის განაწილების ან გრაფიკული მოდელების პარამეტრებში. ისინი მსგავსია, რადგან ითვლის ერთ შეფასებას, სრული განაწილების ნაცვლად .

MAP ყოველთვის უკეთესია ვიდრე MLE?

თუ ვივარაუდებთ, რომ თქვენ გაქვთ ზუსტი წინასწარი ინფორმაცია, MAP უკეთესია, თუ პრობლემას აქვს ნულოვანი ზარალის ფუნქციაშეფასებაზე. თუ დანაკარგი არ არის ნულ-ერთი (და ბევრ რეალურ პრობლემაში ეს ასე არ არის), მაშინ შეიძლება მოხდეს, რომ MLE მიაღწიოს უფრო ნაკლებ მოსალოდნელ დანაკარგს .

What are Maximum Likelihood (ML) and Maximum a posteriori (MAP)?

What are Maximum Likelihood (ML) and Maximum a posteriori (MAP)?
What are Maximum Likelihood (ML) and Maximum a posteriori (MAP)?

გირჩევთ: